把 AI 能力,
接进正在发生的业务。

FDE(Forward Deployed Engineering)从业务现场的问题出发,推进可用、可验收的 AI 工程交付。

银色金属模块与朱红连接件的工程概念图

先选一个值得解决的流程。

以下是可讨论的应用方向,实际方案根据数据、现有系统和业务边界确定。

知识与服务

让信息更容易被找到,
让重复问题更快得到处理。

例如企业知识检索、客服答复辅助和资料整理。先界定信息范围、使用人群与需要人工确认的环节。

销售与运营流程

围绕线索整理、资料归纳、内容协作和既有系统中的重复操作设计试点。

内部工作协同

梳理任务流转、数据录入和报告生成,连接合适的工具与明确的负责人。

从业务问题,到工程交付。

  1. 定义业务目标

    选定流程、使用人和边界,约定能够检验的完成标准。

  2. 确认数据与连接

    盘点输入资料、系统接口和访问范围,确定实施条件。

  3. 完成可用试点

    实现关键路径,并为异常、人工复核和失败情况设计处理方式。

  4. 评估与交接

    按实际样本测试,保留运行记录,明确维护与后续扩展方式。

开始试点前

一次有边界的讨论,能减少很多返工。

需要一开始就改造全部系统吗?
可以先选择一个有明确输入、输出和负责人的流程。试点范围取决于系统条件与业务价值,再根据运行结果决定是否扩展。
项目怎样验收?
在实施前约定业务样本、结果要求、异常处理和交付材料。评估同时关注使用效果、运行成本和人工复核需要。
费用和周期怎样确定?
取决于流程复杂度、数据准备、系统接入、评估要求和维护范围。先梳理这些条件,再确定具体报价与实施安排。
我们应该准备哪些资料?
一个具体业务流程的说明、正在使用的系统、可提供的数据样例和期望改善的结果。技术资料不齐全时,可先从业务梳理开始。

从一个具体问题,开始合作。

聊聊你的业务、现状,以及最想改变的事情。

聊聊项目